满嘴都是糖果
索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)内部数据结构使用的B+树，B树节点内部包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。虽然索引能带来查询上的效率，但是维护索引的成本也是不小的。如果一个字段不被经常查询，反而被经常修改，那么就更不应该在这种字段上建立索引了。
索引分类
主键索引：数据表的主键列使用的就是主键索引。一张数据表有只能有一个主键，并且主键不能为 null，不能重复。如果建表时没有指定主键，InnoDB 会自动先检查表中是否有唯一索引且不允许存在null值的字段，如果有，则选择该字段为默认的主键，否则 InnoDB 将会自动创建一个 6Byte 的自增主键。
普通索引：又称单列索引，一个索引只能包含单个列，一张表允许创建多个普通索引；普通索引允许数据重复和NULL，作用是加快数据查询速度。
唯一索引：也是一种约束，唯一索引属性列不能出现重复数据，但允许为NULL，一张表允许闯关多个唯一索引，作用是确保数据的唯一性。
前缀索引：只适用于字符串类型数据。前缀索引是对文本的前几个字符创建索引，相比普通索引建立的数据更小， 因为只取前几个字符，较普通索引会占用更小的空间。
复合索引：一个索引包含多个列。 查询时依靠最左前缀原则，必须使用第一个字段；此外，Mysql在查询中会动态调整查询字段的顺序。
全文索引：在定义索引的列上支持值的全文查找，允许重复值和NULL，仅支持在CHAR、VARCHAR、TEXT等文本类型上使用。
除了主键索引外，其余的都成为辅助索引
聚簇索引
索引的结构和数据一起存放，也就是数据行的物理顺序与列值的逻辑顺序相同，一个表只能拥有一个聚簇索引，主键索引就属于聚簇索引。
在InnoDB中，采用B+树进行数据的存放。而 B+树只有叶子节点存放 key ， data和指针，其他内节点只存放 key和指针。由于行数据和聚簇索引的叶子节点存储在一起，同一页中有多条行数据，访问同一页中不同记录时，已经把页加载到内存缓存中了，再次进行访问时无需进入磁盘。
聚集索引的优点
聚集索引的查询速度非常的快，因为整个 B+树本身就是一颗多叉平衡树，叶子节点也都是有序的，定位到索引的节点，就相当于定位到了数据。
聚集索引的缺点
- 依赖于有序的数据 ：因为 B+树是多路平衡树，如果索引的数据不是有序的，那么就需要在插入时排序，如果数据是整型还好，否则类似于字符串或 UUID 这种又长又难比较的数据，插入或查找的速度肯定比较慢。
- 更新代价大 ： 如果对索引列的数据被修改时，那么对应的索引也将会被修改， 而且况聚集索引的叶子节点还存放着数据，修改代价肯定是较大的， 所以对于主键索引来说，主键一般都是不可被修改的。
非聚簇索引
非聚集索引即索引结构和数据分开存放的索引。建立在聚簇索引之上属于非聚簇索引，比如普通索引等辅助索引。
非聚簇索引的叶子节点存储的是主键值而不是数据的物理地址。因此非聚簇索引在更新时的代价比聚簇索引小很多。
在InnoDB中，当用户进行普通索引时，将会进行两次查找，非聚簇+聚簇索引：首先查找到所需数据的主键值，之后通过主键值进行聚簇索引，查找具体的数据。
InnoDB中的顶层页目录是常驻内存的。
无法利用索引情况
- 使用
or关键词：只有or的前后两个字段都建立了索引才可以使用索引。 - 查询语句中使用了多列索引：需要遵守最左前缀原则，查询条件中必须拥有复合索引多个字段中的第一个字段。
- 使用
LIKE关键词：如果匹配的字符串中第一个字符为“%”，索引将不会使用。
MySQL 如何为表字段添加索引？
1.添加 PRIMARY KEY（主键索引）
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
2.添加 UNIQUE(唯一索引)
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )
3.添加 INDEX(普通索引)
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
4.添加 FULLTEXT(全文索引)
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.添加多列索引
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )